brief: | i18n.site tani mbështet kërkimin me tekst të plotë pa server.

Ky artikull prezanton zbatimin e teknologjisë së pastër të kërkimit me tekst të plotë, duke përfshirë indeksin e përmbysur të ndërtuar nga IndexedDB, kërkimin e prefiksit, optimizimin e segmentimit të fjalëve dhe mbështetjen shumëgjuhëshe.

Krahasuar me zgjidhjet ekzistuese, kërkimi i pastër i tekstit të plotë i i18n.site është i vogël në madhësi dhe i shpejtë, i përshtatshëm për uebsajte të vogla dhe të mesme, si dokumente dhe blogje, dhe disponohet jashtë linje.

Kërkim I Pastër I Përmbysur Me Tekst Të Plotë

Sekuencë

Pas disa javësh & markdown i18n.site

Ky artikull do të ndajë zbatimin teknik të i18n.site kërkimit të plotë me tekst të plotë për të i18n.site efektin e kërkimit.

Kodi me burim të / :

Një Përmbledhje E Zgjidhjeve Të Kërkimit Me Tekst Të Plotë Pa Server

Për uebsajte thjesht statike me madhësi të vogël dhe të mesme, si p.sh. dokumente/bloge personale, ndërtimi i një fundi të kërkimit me tekst të plotë të ndërtuar vetë është shumë i rëndë dhe kërkimi me tekst të plotë pa shërbime është zgjidhja më e zakonshme.

Zgjidhjet e kërkimit me tekst të plotë pa server ndahen në dy kategori të gjera:

Së algolia.com , ofruesit e shërbimeve të kërkimit të palëve të treta ofrojnë komponentë të përparme për kërkimin me tekst të plotë.

Shërbime të tilla kërkojnë pagesë bazuar në vëllimin e kërkimit dhe shpesh nuk janë të disponueshme për përdoruesit në Kinën kontinentale për shkak të çështjeve të tilla si pajtueshmëria me uebsajtin.

Nuk mund të përdoret jashtë linje, nuk mund të përdoret në intranet dhe ka kufizime të mëdha. Ky artikull nuk diskuton shumë.

E dyta është kërkimi i pastër me tekst të plotë.

Aktualisht, ElasticLunr.js e zakonshme të pastra me tekst të plotë lunrjs lunrjs

lunrjs Ka dy mënyra për të krijuar indekse dhe të dyja kanë problemet e tyre.

1. Skedarët e indeksit të para-ndërtuar

   Për shkak se indeksi përmban fjalë nga të gjitha dokumentet, ai është i madh në madhësi. Sa herë që shtohet ose modifikohet një dokument, duhet të ngarkohet një skedar i ri indeks. Do të rrisë kohën e pritjes së përdoruesit dhe do të konsumojë shumë gjerësi bande.

2. Ngarkoni dokumente dhe krijoni indekse në fluturim

   Ndërtimi i një indeksi është një detyrë intensive llogaritëse.

Përveç lunrjs , ka disa zgjidhje të tjera të kërkimit me tekst të plotë, si p.sh. :

fusejs llogaritni ngjashmërinë midis vargjeve për të kërkuar.

Performanca e kësaj zgjidhjeje është jashtëzakonisht e dobët dhe nuk mund të përdoret për kërkim me tekst të plotë (shih Fuse.js Kërkesa e gjatë zgjat më shumë se 10 sekonda, si ta optimizoni atë? ).

, përdorni filtrin Bloom për të kërkuar, nuk mund TinySearch përdoret për kërkimin e prefiksit (për shembull, shkruani goo , kërkoni good , google ) dhe nuk mund të arrini efekt të ngjashëm të përfundimit.

Për shkak të mangësive të zgjidhjeve ekzistuese, i18n.site zhvilloi një zgjidhje të re të pastër të kërkimit me tekst të plotë, e cila ka karakteristikat e mëposhtme :

1. Mbështet kërkimin në shumë gjuhë dhe është i vogël në madhësi. Madhësia e kernelit të kërkimit pas paketimit gzip është 6.9KB (për krahasim, madhësia e lunrjs është 25KB ).
2. Ndërtoni një indeks të përmbysur bazuar në indexedb , i cili merr më pak memorie dhe është i shpejtë.
3. Kur dokumentet shtohen/modifikohen, vetëm dokumentet e shtuara ose të modifikuara ri-indeksohen, duke zvogëluar sasinë e llogaritjeve.
4. Mbështet kërkimin me prefiks dhe mund të shfaqë rezultatet e kërkimit në kohë reale ndërsa përdoruesi është duke shtypur.
5. E disponueshme jashtë linje

Më poshtë, i18n.site detaje teknike të zbatimit do të prezantohen në detaje.

Segmentimi Shumëgjuhësh I Fjalëve

Segmentimi i fjalëve përdor segmentimin e fjalëve origjinale të shfletuesit Intl.Segmenter , dhe të gjithë shfletuesit e zakonshëm e mbështesin këtë ndërfaqe.

Kodi i segmentimit të fjalëve coffeescript është si më poshtë

SEG = new Intl.Segmenter 0, granularity: "word"

seg = (txt) =>
  r = []
  for {segment} from SEG.segment(txt)
    for i from segment.split('.')
      i = i.trim()
      if i and !'| `'.includes(i) and !/\p{P}/u.test(i)
        r.push i
  r

export default seg

export segqy = (q) =>
  seg q.toLocaleLowerCase()

në:

• /\p{P}/ është një shprehje e rregullt që përputhet me shenjat e pikësimit Simbolet specifike të përputhjes përfshijnë: ! " # $ % & ' ( ) * + , - . / : ; < = > ? @ [ \ ] ^ _ { | } . .</p><ul><li> split('.')është sepse segmentimi i fjalëveFirefoxshfletuesit nuk e segmenton. ` .

Ndërtimi I Indeksit

5 tabela të ruajtjes së objekteve u krijuan në IndexedDB :

• word : id -
• doc : id - Numri i versionit të url -
• docWord Grup id dokumentit id - fjalë :
• prefix : i prefiksit - fjalë id
• rindex : id - Dokument id : Vargu i numrave të rreshtave

Kaloni në grupin e dokumentit url dhe versionit numër ver dhe kërkoni nëse dokumenti ekziston në tabelën doc Nëse nuk ekziston, krijoni një indeks të përmbysur. Në të njëjtën kohë, hiqni indeksin e përmbysur për ato dokumente që nuk janë kaluar.

Në këtë mënyrë, mund të arrihet indeksimi në rritje dhe sasia e llogaritjes zvogëlohet.

Në ndërveprimin në pjesën e përparme, shiriti i progresit të ngarkimit të indeksit mund të shfaqet për të shmangur vonesën / ngarkohet për herë css progress + .

IndexedDB Shkrim I Lartë I Njëkohshëm

Projekti është idb bazuar në kapsulimin asinkron të IndexedDB

Leximet dhe shkrimet e IndexedDB janë asinkrone. Kur krijoni një indeks, dokumentet do të ngarkohen njëkohësisht për të krijuar indeksin.

Për të shmangur humbjen e pjesshme të të dhënave të shkaktuar nga shkrimi konkurrues, mund t'i referoheni kodit coffeescript më poshtë dhe të shtoni një memorie të fshehtë ing midis leximit dhe shkrimit për të përgjuar shkrimet konkurruese.

pusher = =>
  ing = new Map()
  (table, id, val)=>
    id_set = ing.get(id)
    if id_set
      id_set.add val
      return

    id_set = new Set([val])
    ing.set id, id_set
    pre = await table.get(id)
    li = pre?.li or []

    loop
      to_add = [...id_set]
      li.push(...to_add)
      await table.put({id,li})
      for i from to_add
        id_set.delete i
      if not id_set.size
        ing.delete id
        break
    return

rindexPush = pusher()
prefixPush = pusher()

Saktësia Dhe Kujtimi

Kërkimi së pari do të segmentojë fjalët kyçe të futura nga përdoruesi.

Supozoni se ka N fjalë pas segmentimit të fjalëve Kur kthehen rezultatet, së pari do të kthehen rezultatet që përmbajnë të gjitha fjalët kyçe dhe më pas do të kthehen rezultatet që përmbajnë N-1 , N-2 ,..., 1 fjalë kyçe.

Rezultatet e kërkimit të shfaqura së pari sigurojnë saktësinë e pyetjes dhe rezultatet e ngarkuara më pas (kliko butonin "Ngarko më shumë") sigurojnë shkallën e tërheqjes.

Ngarkoni Sipas Kërkesës

Për të përmirësuar shpejtësinë e përgjigjes, kërkimi përdor gjeneratorin yield për të zbatuar ngarkimin sipas kërkesës dhe kthehet limit herë që kërkohet një rezultat.

Vini re se sa herë që kërkoni përsëri pas yield , duhet të rihapni një transaksion të pyetjes prej IndexedDB .

Prefiksi I Kërkimit Në Kohë Reale

Për të shfaqur rezultatet e kërkimit ndërsa përdoruesi është duke shtypur, për shembull, kur futet wor , shfaqen fjalët e parashtesuara me wor si words dhe work .

Kerneli i kërkimit do të përdorë tabelën prefix për fjalën e fundit pas segmentimit të fjalës për të gjetur të gjitha fjalët e parashtesuara me të dhe për të kërkuar në rend.

Funksioni kundër tundjes debounce përdoret gjithashtu në ndërveprimin në pjesën e përparme (i zbatuar si më poshtë) për të reduktuar frekuencën e kërkimeve që nxisin hyrjen e përdoruesit dhe për të zvogëluar sasinë e llogaritjes.

export default (wait, func) => {
  var timeout;
  return function(...args) {
    clearTimeout(timeout);
    timeout = setTimeout(func.bind(this, ...args), wait);
  };
}

E Disponueshme Jashtë Linje

Tabela e indeksit nuk ruan tekstin origjinal, vetëm fjalët, gjë që zvogëlon sasinë e ruajtjes.

Theksimi i rezultateve të kërkimit kërkon rifreskimin e tekstit origjinal dhe përputhja me service worker mund të shmangë kërkesat e përsëritura të rrjetit.

Në të njëjtën kohë, për shkak se service worker ruan të gjithë artikujt, pasi përdoruesi kryen një kërkim, e gjithë faqja e internetit, përfshirë kërkimin, është e disponueshme jashtë linje.

Shfaq Optimizimin E Dokumenteve MarkDown

Zgjidhja e pastër e kërkimit në front-end të i18n.site është optimizuar për MarkDown dokument.

Kur shfaqen rezultatet e kërkimit, do të shfaqet emri i kapitullit dhe kapitulli do të navigohet kur të klikohet.

Përmblidhni

Kërkimi i përmbysur me tekst të plotë i zbatuar thjesht në pjesën e përparme, nuk kërkohet asnjë server. Është shumë i përshtatshëm për faqet e internetit të vogla dhe të mesme si dokumente dhe blogje personale.

i18n.site Kërkimi i pastër në fund të përparmë i vetë-zhvilluar me burim të hapur, me përmasa të vogla dhe përgjigje të shpejtë, zgjidh mangësitë e kërkimit aktual të pastër me tekst të plotë dhe ofron një përvojë më të mirë të përdoruesit.