brief: | i18n.site indi serversiz tam mətn axtarışını dəstəkləyir.

Bu məqalə, IndexedDB tərəfindən qurulmuş ters çevrilmiş indeks, prefiks axtarışı, söz seqmentasiyasının optimallaşdırılması və çoxdilli dəstək daxil olmaqla, təmiz ön tam mətn axtarış texnologiyasının tətbiqini təqdim edir.

Mövcud həllər ilə müqayisədə, i18n.site-nin təmiz front-end tam mətn axtarışı kiçik ölçülü və sürətlidir, sənədlər və bloqlar kimi kiçik və orta ölçülü vebsaytlar üçün uyğundur və oflayn rejimdə mövcuddur.

Təmiz Ön Tərəfə Çevrilmiş Tam Mətn Axtarışı

Ardıcıllıq

Bir neçə həftəlik inkişafdan sonra i18n.site (sırf statik markdown çoxdilli tərcümə & vebsaytı qurma aləti) indi tam mətnli axtarışı dəstəkləyir.

Bu məqalə, axtarış effektini i18n.site üçün i18n.site tam mətnli axtarışın texniki tətbiqini paylaşacaq.

Kod açıq mənbə : Axtarış nüvəsi / interaktiv interfeys

Serversiz Tam Mətnli Axtarış Həllərinə Ümumi Baxış

Sənədlər/şəxsi bloqlar kimi kiçik və orta ölçülü sırf statik veb-saytlar üçün öz-özünə qurulmuş tam mətnli axtarış backendinin yaradılması çox ağırdır və xidmətsiz tam mətn axtarışı daha çox yayılmış seçimdir.

Serversiz tam mətnli axtarış həlləri iki geniş kateqoriyaya bölünür:

Birincisi, oxşar algolia.com

Bu cür xidmətlər axtarış həcminə görə ödəniş tələb edir və vebsayta uyğunluq kimi problemlərə görə materik Çindəki istifadəçilər üçün çox vaxt əlçatmaz olur.

O, oflayn istifadə edilə bilməz, intranetdə istifadə edilə bilməz və böyük məhdudiyyətlərə malikdir. Bu məqalə çox müzakirə etmir.

İkincisi, sırf front-end tam mətn axtarışıdır.

Hal-hazırda, ümumi təmiz ön tam mətn axtarışlarına lunrjs və ElasticLunr.js daxildir ( lunrjs ikinci inkişaf əsasında).

lunrjs İndekslərin qurulmasının iki yolu var və hər ikisinin öz problemləri var.

  1. Əvvəlcədən qurulmuş indeks faylları

    İndeksdə bütün sənədlərdən sözlər olduğu üçün onun ölçüsü böyükdür. Hər hansı bir sənəd əlavə edildikdə və ya dəyişdirildikdə, yeni bir indeks faylı yüklənməlidir. Bu, istifadəçinin gözləmə müddətini artıracaq və çoxlu bant genişliyi sərf edəcək.

  2. Sənədləri yükləyin və tez indekslər qurun

    İndeksin yaradılması hesablama baxımından intensiv bir işdir, ona hər dəfə daxil olduqda onu yenidən qurmaq aşkar gecikmələrə və zəif istifadəçi təcrübəsinə səbəb olacaq.

lunrjs -dan əlavə, bir neçə tam mətnli axtarış həlləri var, məsələn :

fusejs axtarış üçün sətirlər arasındakı oxşarlığı hesablayın.

Bu həllin performansı son dərəcə zəifdir və tam mətn axtarışı üçün istifadə edilə bilməz (bax Fuse.js Uzun sorğu 10 saniyədən çox çəkir, onu necə optimallaşdırmaq olar? ).

TinySearch axtarış üçün Bloom filtrindən istifadə edin, prefiks axtarışı üçün istifadə edilə bilməz (məsələn, goo daxil edin, axtarış good , google ) və oxşar avtomatik tamamlama effekti əldə edə bilməz.

Mövcud həllərin çatışmazlıqlarına görə, i18n.site aşağıdakı xüsusiyyətlərə malik olan yeni təmiz ön tam mətnli axtarış həlli hazırladı :

  1. Çoxdilli axtarışı dəstəkləyir və ölçüsü kiçikdir gzip qablaşdırmadan sonra axtarış nüvəsinin ölçüsü 6.9KB dir (müqayisə üçün lunrjs nin ölçüsü 25KB dür).
  2. Daha az yaddaş tutan və sürətli olan indexedb a əsaslanan ters çevrilmiş indeks yaradın.
  3. Sənədlər əlavə edildikdə/dəyişdirildikdə, yalnız əlavə edilmiş və ya dəyişdirilmiş sənədlər yenidən indeksləşdirilir və hesablamaların həcmi azalır.
  4. İstifadəçi yazarkən axtarış nəticələrini real vaxtda göstərə bilən prefiks axtarışını dəstəkləyir.
  5. Oflayn Mövcuddur

Aşağıda i18n.site texniki icra detalları ətraflı şəkildə təqdim ediləcək.

Çoxdilli Sözlərin Seqmentasiyası

Word seqmentasiyası brauzerin yerli söz seqmentasiyası Intl.Segmenter istifadə edir və bütün əsas brauzerlər bu interfeysi dəstəkləyir.

Söz seqmentasiyası coffeescript kodu aşağıdakı kimidir

SEG = new Intl.Segmenter 0, granularity: "word"

seg = (txt) =>
  r = []
  for {segment} from SEG.segment(txt)
    for i from segment.split('.')
      i = i.trim()
      if i and !'|`'.includes(i) and !/\p{P}/u.test(i)
        r.push i
  r

export default seg

export segqy = (q) =>
  seg q.toLocaleLowerCase()

in:

İndeks Qurulması

IndexedDB -da 5 obyekt saxlama cədvəli yaradılmışdır :

Sənəd url və versiya nömrəsi ver massivinə keçin və sənədin cədvəl doc də olub-olmadığını axtarın. Əgər o, mövcud deyilsə, ters çevrilmiş indeks yaradın. Eyni zamanda, daxil edilməmiş sənədlər üçün ters çevrilmiş indeksi çıxarın.

Bu yolla, artımlı indeksləşdirmə əldə edilə bilər və hesablama miqdarı azalır.

İlk dəfə css progress + / almaq üçün ön tərəfdə qarşılıqlı əlaqədə indeksin yüklənmə tərəqqi çubuğu göstərilə bilər.

IndexedDB Yüksək Paralel Yazı

Layihə asinxron inkapsulyasiya əsasında idb IndexedDB

IndexedDB oxuyur və yazır asinxrondur. İndeks yaratarkən, indeks yaratmaq üçün sənədlər eyni vaxtda yüklənəcəkdir.

Rəqabətli yazının səbəb olduğu qismən məlumat itkisinin qarşısını almaq üçün aşağıdakı coffeescript koduna müraciət edə və rəqabətli yazıların qarşısını almaq üçün oxu və yazma arasında ing keş əlavə edə bilərsiniz.

pusher = =>
  ing = new Map()
  (table, id, val)=>
    id_set = ing.get(id)
    if id_set
      id_set.add val
      return

    id_set = new Set([val])
    ing.set id, id_set
    pre = await table.get(id)
    li = pre?.li or []

    loop
      to_add = [...id_set]
      li.push(...to_add)
      await table.put({id,li})
      for i from to_add
        id_set.delete i
      if not id_set.size
        ing.delete id
        break
    return

rindexPush = pusher()
prefixPush = pusher()

Dəqiqlik Və Geri Çağırma

Axtarış əvvəlcə istifadəçinin daxil etdiyi açar sözləri seqmentləşdirəcək.

Fərz edək ki, söz seqmentindən sonra N söz var. Nəticələri qaytararkən, əvvəlcə bütün açar sözlərdən ibarət nəticələr qaytarılacaq, sonra isə N-1 , N-2 ,..., 1 açar sözdən ibarət nəticələr qaytarılacaq.

Göstərilən axtarış nəticələri əvvəlcə sorğunun düzgünlüyünü təmin edir və sonradan yüklənən nəticələr (daha çox yükləmə düyməsini klikləyin) geri çağırma dərəcəsini təmin edir.

Tələb Üzrə Yükləyin

Cavab sürətini yaxşılaşdırmaq üçün axtarış, tələb üzrə yükləməni həyata keçirmək üçün yield generatorundan istifadə edir və limit dəfə bir nəticə sorğulandıqda qaytarılır.

Nəzərə alın ki, hər dəfə yield sonra yenidən axtarış etdiyiniz zaman IndexedDB sorğu əməliyyatını yenidən açmalısınız.

Prefiks Real Vaxt Axtarışı

İstifadəçi yazarkən axtarış nəticələrini göstərmək üçün, məsələn, wor daxil edildikdə, words və work kimi wor ilə prefiksli sözlər göstərilir.

Axtarış ləpəsi söz seqmentindən sonra sonuncu söz üçün prefix cədvəlindən istifadə edərək prefikslə yazılmış bütün sözləri tapacaq və ardıcıllıqla axtarış edəcək.

Anti-silkələnmə funksiyası debounce həmçinin istifadəçi girişinin axtarışlarını tetiklemesinin tezliyini azaltmaq və hesablamanın həcmini azaltmaq üçün front-end qarşılıqlı əlaqədə istifadə olunur (aşağıdakı kimi həyata keçirilir).

export default (wait, func) => {
  var timeout;
  return function(...args) {
    clearTimeout(timeout);
    timeout = setTimeout(func.bind(this, ...args), wait);
  };
}

Oflayn Mövcuddur

İndeks cədvəli orijinal mətni saxlamır, yalnız sözləri saxlayır, bu da yaddaşın həcmini azaldır.

Axtarış nəticələrinin vurğulanması orijinal mətnin yenidən yüklənməsini tələb edir və service worker uyğun gəlmək təkrarlanan şəbəkə sorğularının qarşısını ala bilər.

Eyni zamanda, service worker bütün məqalələri yaddaşda saxladığı üçün istifadəçi axtarış apardıqdan sonra axtarış da daxil olmaqla bütün vebsayt oflayn rejimdə əlçatan olur.

MarkDown Sənədlərinin Optimallaşdırılması

i18n.site -ın təmiz qabaqcıl axtarış həlli MarkDown sənəd üçün optimallaşdırılıb.

Axtarış nəticələrini göstərərkən, fəsil adı göstəriləcək və kliklədikdə bölmə naviqasiya ediləcək.

Ümumiləşdirin

Ters çevrilmiş tam mətn axtarışı sırf ön hissədə həyata keçirilir, server tələb olunmur. Sənədlər və şəxsi bloglar kimi kiçik və orta ölçülü vebsaytlar üçün çox uyğundur.

i18n.site Açıq mənbə özü inkişaf etdirdiyi təmiz ön axtarış, kiçik ölçülü və sürətli cavab, hazırkı saf front-end tam mətn axtarışının çatışmazlıqlarını həll edir və daha yaxşı istifadəçi təcrübəsi təmin edir.